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纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度
引用本文:田萍,苗宝军,薛留根.纵向数据下半参数回归模型估计的收敛速度[J].数学的实践与认识,2008,38(11):108-114.
作者姓名:田萍  苗宝军  薛留根
作者单位:1. 许昌学院,数学系,许昌,461000
2. 北京工业大学,应用数理学院,北京,100022
基金项目:河南省高校青年骨干教师资助项目 , 河南省基础与前沿技术研究课题 , 河南省教育厅自然科学基金
摘    要:考虑纵向数据下半参数回归模型:yij=x′ijβ+g(tij)+eij,i=1,…,n,j=1,…,mi.基于最小二乘法和一般的非参数权函数方法给出了模型中参数β和回归函数g(·)的估计,并在适当条件下证明了参数分量β的估计量的强收敛速度和未知函数g(·)的估计量的一致强收敛速度.

关 键 词:纵向数据  半参数回归模型  收敛速度
修稿时间:2007年10月9日

The Convergence Rate of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data
TIAN Ping,MIAO Bao-jun,XUE Liu-gen.The Convergence Rate of Estimators in Semiparametric Regression Model for Longitudinal Data[J].Mathematics in Practice and Theory,2008,38(11):108-114.
Authors:TIAN Ping  MIAO Bao-jun  XUE Liu-gen
Abstract:We consider the following semiparametric regression model for longitudinal data:yij=x′ijβ+g(tij)+eij.The estimators ■ and ■(·) are obtained by using the least squares and usual nonparametric weight function method,the strong convergence rate of the estimator ■ and the uniform strong convergence rate of the estimator ■(·) are proved under the suitable conditions.
Keywords:longitudinal data  semiparametric regression model  convergence rate
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