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Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析
引用本文:王林山,徐道义.Hopfield型时滞神经网络的稳定性分析[J].应用数学和力学,2002,23(1):59-64.
作者姓名:王林山  徐道义
作者单位:四川大学数学学院,成都,610064
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目 (198310 30 )
摘    要:研究了具有时滞的Hopfield型神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性。去掉了有关献中关于fi的R上有界性、可微性的条件,给出了更弱的实用性较弱的判定平衡点的存在唯一性及全局渐近稳定性的条件,增强了模型的适用性。

关 键 词:平衡点  稳定性  拓扑度  Hopfield型时滞神经网络  存在唯一性
文章编号:1000-0887(2002)01-0059-06
修稿时间:2000年8月15日

Stability Analysis of Hopfield Neural Networks With Time Delay
WANG Lin_shan,XU Dao_yi.Stability Analysis of Hopfield Neural Networks With Time Delay[J].Applied Mathematics and Mechanics,2002,23(1):59-64.
Authors:WANG Lin_shan  XU Dao_yi
Abstract:The global asymptotic stability for Hopfield neural networks with time delay was investigated. A theorem and two corollaries were obtained, in which the boundness and differentiability of f j on R in some articles were deleted. Some sufficient conditions for the existence of global asymptotic stable equilibrium of the networks in this paper are better than the sufficient conditions in quoted articles.
Keywords:neural networks  equilibrium  stability  topological degree
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