基于动态Bayes网络的结构时变可靠性分析 |
| |
引用本文: | 孙鸿宾,吴子燕,刘书奎.基于动态Bayes网络的结构时变可靠性分析[J].应用数学和力学,2014(1). |
| |
作者姓名: | 孙鸿宾 吴子燕 刘书奎 |
| |
作者单位: | 西北工业大学力学与土木建筑学院; |
| |
基金项目: | 国家自然科学基金(51278420)~~ |
| |
摘 要: | 针对存在抗力退化结构的时变可靠性问题,提出一种动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)模型,以gamma过程作为抗力退化模型,并离散为Bayes网络,同时建立观测模型、可靠性模型,组合为动态Bayes网络,通过连续节点消除与离散得到仅含离散变量的动态Bayes网络;给出精确推理的3种情况,评估现在(滤波)、未来(预测)以及过去时刻(平滑)结构的状态.当测量信息出现时,对退化模型参数重新估计,利用精确推理来更新结构时变可靠性.以存在抗力退化的一跨刚架作为研究对象,验证了模型的合理性.
|
关 键 词: | 时变可靠性 动态Bayes网络 抗力退化 精确推理 更新 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|