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含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步
引用本文:艾合麦提·麦麦提阿吉,李洪利.含分布时滞递归神经网络的一般衰减同步[J].应用数学和力学,2019,40(11):1204-1213.
作者姓名:艾合麦提·麦麦提阿吉  李洪利
作者单位:新疆大学 数学与系统科学学院, 乌鲁木齐 830046
基金项目:国家自然科学基金(11601464;11702237)
摘    要:对具有分布时滞的递归神经网络模型进行了研究,并通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii函数和非线性控制函数,采用不等式估计方法,得到了所研究模型一般衰减同步的充分条件.最后给出了一个例子,进一步说明了所得结论的正确性.

关 键 词:递归神经网络    一般衰减同步    分布时滞
收稿时间:2019-03-27

General Decay Synchronization for Recurrent Neural Networks With Distributed Time Delays
Institution:College of Mathematics and System Science, Xinjiang University, Urumqi 830046, P.R.China
Abstract:The general decay synchronization (GDS) of a class of recurrent neural networks (RNNs) with general activation functions and distributed delays was studied. By means of suitable Lyapunov Krasovskii functionals and useful inequality techniques, some sufficient conditions for the GDS of considered RNNs were established via a type of nonlinear control. An example with numerical simulations illustrates the correctness of the obtained theoretical results.
Keywords:
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