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基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法
引用本文:刘丽,周少丹,卢红文,谢芬,须文波.基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法[J].应用数学和力学,2008,29(4):496-504.
作者姓名:刘丽  周少丹  卢红文  谢芬  须文波
作者单位:1. 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122
2. 苏州大学,附属第四医院,无锡市第四人民医院,江苏,无锡,214036
摘    要:提出了基于人工免疫网络优化药代动力学参数的PKAIN算法.新增的分组并发单纯形变异用以提高人工免疫网络的局部搜索能力.通过PKAIN人工免疫网络中网络细胞的进化得到给定药代动力学模型的一组优化参数.应用Laplace变换求解瑞芬太尼(remifentanil)及其代谢产物瑞芬太尼酸的联合代谢动力学模型的微分方程组,通过PKAIN算法优化导出房室模型参数.实验表明,对伴有轻度肾损伤病人可以应用二室模型描述瑞芬太尼酸的药代动力学特征.

关 键 词:人工免疫网络  药代动力学  房室模型  单纯形  瑞芬太尼  免疫网络  药代动力学参数  优化方法  Artificial  Immune  Network  Based  Pharmacokinetics  Optimization  力学特征  描述  二室模型  病人  肾损伤  轻度  实验  房室模型参数  算法优化  微分方程组  代谢动力学模型  代谢产物  remifentanil
文章编号:1000-0887(2008)04-0496-09
修稿时间:2007年10月10

Parameter Optimization of Pharmacokinetics Based on Artificial Immune Network
LIU Li,ZHOU Shao-dan,LU Hong-wen,XIE Fen,XU Wen-bo.Parameter Optimization of Pharmacokinetics Based on Artificial Immune Network[J].Applied Mathematics and Mechanics,2008,29(4):496-504.
Authors:LIU Li  ZHOU Shao-dan  LU Hong-wen  XIE Fen  XU Wen-bo
Abstract:
Keywords:
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