| 细胞神经网络的指数稳定性 |
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| 引用本文： | 沈轶,江明辉,姚宏善.细胞神经网络的指数稳定性[J].数学物理学报(A辑),2005,25(2):264-268. |
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| 作者姓名： | 沈轶 江明辉 姚宏善 |
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| 作者单位： | 华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074
(沈轶，江明辉)，华中科技大学控制科学与工程系 武汉430074(姚宏善) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (60 0 740 0 8,60 2 740 0 7)，湖北省自然科学基金 (2 0 0 4ABA0 5 5 )资助 |
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| 摘 要： | 该文研究了具有可变时滞的随机细胞神经网络的指数 稳定性,应用Razumikhin定理与Lyapunov函数,建立了这种细胞神经网络均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据,一类是时滞无关而另一类是时滞相关.
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| 关 键 词： | 细胞神经网络 指数稳定性 Razumikhin定理 Lyapunov函数. |
| 文章编号： | 1003-3998(2005)02-264-05 |
| 修稿时间： | 2003年6月20日 |
Exponential Stability of Cellular Neural Networks |
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| Shen Yi,Jiang Minghui,Yao Hongshan.Exponential Stability of Cellular Neural Networks[J].Acta Mathematica Scientia,2005,25(2):264-268. |
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| Authors: | Shen Yi Jiang Minghui Yao Hongshan |
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| Abstract: | In this paper the authors investigate the exponential stability of stochastic cellular neural networks with variable delay. By using the Razumikhin theorems and Lyapunov functions, the authors present two types of criteria for the exponential stability in the mena square and almost surely exponential stability of cellular neural networks. One type involves delay independent results while the other involves delay dependent results. |
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| Keywords: | Cellular neural network Exponential stability Razumikhin theorem Lyapunov function |
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