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Cayley树上随机场的马尔可夫逼近与一类小偏差定理
引用本文:刘文,王丽英.Cayley树上随机场的马尔可夫逼近与一类小偏差定理[J].数学物理学报(A辑),2003,23(3):320-326.
作者姓名:刘文  王丽英
作者单位:[1]河北工业大学应用数学研究所天津300130 [2]石家庄铁道学院基础部石家庄050043
基金项目:国家自然科学基金资助项目 (1 9871 0 2 2 )
摘    要:通过引进样本相对熵率作为Cayley树上任意随机场与马尔可夫链场之间的偏差的一种度量, 建立了关于状态序偶频率的一类小偏差定理. 证明中应用了研究马尔可夫链强极限定理的一种新的分析方法.

关 键 词:Cayley树上的马尔可夫链场  样本相对熵率  小偏差定理  强偏差定理  强极限定理
文章编号:1003-3998(2003)03-320-07
修稿时间:2001年7月23日

The Markov Approximation of the Random Fields on Cayley Trees and a Class of Small Deviation Theorems
LIU Wen,WANG Li-Ying.The Markov Approximation of the Random Fields on Cayley Trees and a Class of Small Deviation Theorems[J].Acta Mathematica Scientia,2003,23(3):320-326.
Authors:LIU Wen  WANG Li-Ying
Abstract:By introducing the sample relative entropy rate as a measure of the deviation bewteen the arbitrary random fields and the Markov chain fields on Cayley trees, a class of small deviation theorems for the frequencies of state ordered couples are established. In the proof a new analytic technique in the study of the strong limit theorems for Markov chains is applied.
Keywords:Markov chain fields on Cayley trees  Sample relative entropy rate  Small deviation theorem  Strong deviation theorem  Strong limit theorem  
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