| 随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性 |
| |
| 引用本文： | 罗琦,邓飞其,包俊东.随机分布参数型Hopfield时滞神经网络的稳定性[J].数学物理学报(A辑),2006,26(6):968-977. |
| |
| 作者姓名： | 罗琦 邓飞其 包俊东 |
| |
| 作者单位： | 南京信息工程大学信息与通信系，华南理工大学自动化科学与工程学院，内蒙古师范大学教学系 南京 210044，广州 510640，呼和浩特 010022 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(60574042)资助 |
| |
| 摘 要： | 基于随机Fubini定理,利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito公式,研究了具时滞的分布参数型随机Hopfield神经网络的稳定性与镇定,获得了若干充分条件．
|
| 关 键 词： | 时滞 分布参数 Hopfield神经网络 随机Fubini定理 稳定性 |
| 文章编号： | 1003-3998(2006)06-968-10 |
| 收稿时间： | 2004-11-13 |
| 修稿时间： | 2006-05-25 |
Stability of Distributed Parameter Type Stochastic Hopfield Neural Network with Time Delay |
| |
| Luo Qi,Deng Feiqi,Bao Jundong.Stability of Distributed Parameter Type Stochastic Hopfield Neural Network with Time Delay[J].Acta Mathematica Scientia,2006,26(6):968-977. |
| |
| Authors: | Luo Qi Deng Feiqi Bao Jundong |
| |
| Institution: | 1.Department of Information and Communication, Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing 210044; 2.College of Automation Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640; 3.College of Mathematics Science, Inner Mongolia Normal University, Huhehaote 010022 |
| |
| Abstract: | This paper investigates the stability and stabilization of stochastic delay Hopfield neural networks with distributed parameters. The theoretical basement is the combination of stochastic Pubini Theorem. Averaging Lyapunov function with respect to the spatial variables and Ito formula are employed. Some sufficient conditions are obtained. |
| |
| Keywords: | Time delay Distributed parameter Neural network Stochastic Fubini Theorem Stability |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
