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参变极值问题的信息凝聚分布与Boltzmann极大熵函数
引用本文:刘法胜,傅白白,夏尊铨.参变极值问题的信息凝聚分布与Boltzmann极大熵函数[J].数学物理学报(A辑),1999(Z1).
作者姓名:刘法胜  傅白白  夏尊铨
作者单位:山东师范大学(刘法胜,傅白白),大连理工大学应用数学系!大连 116024(夏尊铨)
摘    要:该文利用Boltzmann 熵概念给出了参变极值问题最优解的一种积分极限表达式和极值函数的极大熵函数,讨论了它们一致收敛性的要求并给出了极大熵函数一致收敛的一个充分条件,将之应用到全局最优解问题得到了全局最优解和最优值的一种显表示,最后还探讨了极大熵函数在一类双层规划问题求解中的应用.

关 键 词:极大极小问题  Boltzmann熵  极大熵函数  全局最优解  双层规划

An Information Condensing Distribution and a Boltzmann Entropy Function for Continuous Maximin Problems
Liu Fasheng,Fu Baibai,Xia Zunquan.An Information Condensing Distribution and a Boltzmann Entropy Function for Continuous Maximin Problems[J].Acta Mathematica Scientia,1999(Z1).
Authors:Liu Fasheng  Fu Baibai  Xia Zunquan
Abstract:An information condensing distribution via a prior experence distribution about the solution and a maximum entropy function for continuous maximin problem are presented in the means of Boltzmann entropy concept. An explicit expression for the global optimization solution is obtained and an application of the maximum entropy function approach. in sloving a class of bilevel programming problem is also discussed.
Keywords:Maximin problem  Boltzmann entropy  Maximum entropy function  Global optimal solution  Bilevel programming  
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