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时滞细胞神经网络的时滞相关指数稳定性
引用本文:张强,马润年.时滞细胞神经网络的时滞相关指数稳定性[J].数学物理学报(A辑),2004,4(6):694-698.
作者姓名:张强  马润年
作者单位:[1]大连大学先进设计技术中心,大连116622 [2]西安交通大学管理学院,西安710049
摘    要:应用Lyapunov泛函法研究了具有时滞的细胞神经网络(DCNNs)的平衡点的全局指数稳定性,获得了一个指数稳定性的判定准则。这个准则与时滞的大小有关,即DCNNs是指数稳定的只要系统所含时滞不超过一个界。

关 键 词:Lyapunov泛函法  具有时滞的细胞神经网络  全局指数稳定性.
文章编号:1003-3998(2004)06-694-05
修稿时间:2002年4月23日

Delay dependent Stability of Cellular Neural Networks with Delays
ZHANG Qiang,MA Run-Nian.Delay dependent Stability of Cellular Neural Networks with Delays[J].Acta Mathematica Scientia,2004,4(6):694-698.
Authors:ZHANG Qiang  MA Run-Nian
Abstract:A new sufficient condition which guarantees global exponential stability of the equilibrium point of cellular neural networks with delays is obtained by utilizing Lyapunov functional method. The condition presented here involves delays. Some existing results in the literature are included as the special cases. An example is also given to show the efficiency of the method.
Keywords:Global exponential stability  Cellular neural networks with delays  Lyapunov functional method  
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