| 具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性 |
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| 引用本文： | 沈轶,赵勇,廖晓昕,杨叔子.具有可变时滞的Hopfield型随机神经网络的指数稳定性[J].数学物理学报(A辑),2000,20(3):400-404. |
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| 作者姓名： | 沈轶 赵勇 廖晓昕 杨叔子 |
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| 作者单位： | 华中理工大学控制科学与工程系!武汉430074 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金!（69874086，69974018），高校博士点专项基金!（97048722），中国博士后基金 |
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| 摘 要： | 研究了具有可变时滞的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ型随机种经网络的指数稳定性，应用Ｒａｚｕｍｉｋｈｉｎ定理与 Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，建立了这种神经网络的均方指数稳定与几乎必然指数稳定的两类判据，一类是时 滞相关而另一类是时滞无关．
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| 关 键 词： | 神经网络 指数稳定 Razumikhin定理 Lyapunov函数 |
Exponential Stability of Hopfield-Type Stochastic Neural Networks with Variable Delays |
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| Shen Yi,Zhao Yong,Liao Xiaoxin,Yang Shuzi.Exponential Stability of Hopfield-Type Stochastic Neural Networks with Variable Delays[J].Acta Mathematica Scientia,2000,20(3):400-404. |
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| Authors: | Shen Yi Zhao Yong Liao Xiaoxin Yang Shuzi |
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