| 非线性约束条件下的SQP可行方法 |
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| 引用本文： | 高自友,吴方.非线性约束条件下的SQP可行方法[J].应用数学学报,1995,18(4):579-590. |
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| 作者姓名： | 高自友 吴方 |
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| 作者单位： | 北方交通大学运输模拟中心，中国科学院应用数学研究所 |
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| 摘 要： | 本文对非线性规划问题给出了一个具有一步超线性收敛速度的可行方法。由于此算法每步迭代均在可行域内进行，并且每步迭代只需计算一个二次子规划和一个逆矩阵，因而算法具有较好的实用价值。本文还在较弱的条件下证明了算法的全局收敛和一步超线性收敛性。
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| 关 键 词： | 收敛性 序列二次规划法 非线性规划 非线性约束 |
A SQP FEASIBLE METHOD FOR NONLINEAR PROGRAMMING |
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| GAO ZIYOU.A SQP FEASIBLE METHOD FOR NONLINEAR PROGRAMMING[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,1995,18(4):579-590. |
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| Authors: | GAO ZIYOU |
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| Abstract: | In this paper, a one-step superlinearly convergent feasible algorithm for nonlinear programming with nonlinear onstraints is proposed. Since the point generated by the algorithm is feasilbe per iteration and the algorithm only needs solve a sub-quadratic programming and a inverse matrix, the new algorithm has some good properties for tractical use. Under some milder conditions, the global convergence and local superlinear convergence are proven in this paper. |
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| Keywords: | Constrained optimization SQP method feasible method convergence |
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