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截断与删失数据下的一个回归方法
引用本文:刘焕彬,孙六全.截断与删失数据下的一个回归方法[J].应用数学学报,2005,28(1):1-10.
作者姓名:刘焕彬  孙六全
作者单位:1. 华中科技大学数学系,武汉,430074;黄冈师范学院数学系,黄冈,438000
2. 中国科学院数学与系统科学研究院,北京,100080
基金项目:湖北省自然科学基金(98j081) 湖北省教育厅科学研究重大项目(2002204001)资助项目 国家自然科学基金(10471140)资助项目.
摘    要:对于截断与删失下的反映变量,我们提出了一类广义乘积限估计,并获得了它的弱收敛性.在回归分析中,利用这类广义乘积限估计来定义一种最小距离的参数估计,并获得了这种参数估计的相合性和渐近正态性.

关 键 词:截断与删失  加权经验过程  乘积限估计  相合性  渐近正态性

A REGRESSION METHOD FOR TRUNCATED AND CENSORED DATA
LIU HUANBIN.A REGRESSION METHOD FOR TRUNCATED AND CENSORED DATA[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2005,28(1):1-10.
Authors:LIU HUANBIN
Abstract:A class of the generalized product-limit estimators is introduced for regression analysis in the presence of both left-truncation and right-censoring on the response variable. The weak convergence of the generalized product-limit estimators is established. These generalized product-limit estimators are used to define some minimum distance estimator of the parameter vector in the regression analysis. The consistent and asymptotic normality of the minimum distance estimators are obtained under certain assumptions.
Keywords:Censoring and truncation  weighted empirical process  product-limit estimator  consistent  asymptotic normality
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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