| 多元测量误差模型的稳健GM-估计量 |
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| 引用本文： | 马江洪,张文修.多元测量误差模型的稳健GM-估计量[J].应用数学学报,2002,25(1):141-153. |
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| 作者姓名： | 马江洪 张文修 |
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| 作者单位： | 1. 长安大学应用数学教研室,西安,710064;西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安,710049
2. 西安交通大学理学院信息与系统科学研究所,西安,710049 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（40101021号）资助项目． |
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| 摘 要： | 由于EV（Errores-in-Variables)模型（也称测量误差模型）的最大似然估计由正交回归给出，而正交回归对污染数据是敏感的，所以，需要采用稳健的统计方法来估计模型参数。本文在多元EV模型中引入稳健GM-估计量，把一元正态EV模型的若干结果推广到多元情形，所得的稳健性结果不仅更具一般性，而且还修正了文献中对一元情形给出的一个错误结果。
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| 关 键 词： | 测量误差模型 GM－估计量 EV模型 稳健性 线性回归 正交回归 |
ROBUST GM-ESTIMATORS FOR MULTIVARIATE ERRORS-IN-VARIABLES MODELS |
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| MA JIANGHONG.ROBUST GM-ESTIMATORS FOR MULTIVARIATE ERRORS-IN-VARIABLES MODELS[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2002,25(1):141-153. |
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| Authors: | MA JIANGHONG |
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| Abstract: | Since the maximum likelihood estimates for errors-in-variables(EV) model are provided by orthogonal regression(OR), but OR is sensitive to contaminated data, so are robust methods needed to estimate model parameters. In this paper, we introduce robust GM-estimators for multivariate EV models, and generalize some results for univariate normal EV models to the multivariate case. The results we obtain are not only more general, but also can correct a result for the univariate case in the literature. |
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| Keywords: | Errors-in-Variables models GM-estimators robustness |
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