| 动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用 |
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| 引用本文： | 陈蒙,陈望学,杨瑞.动态极值排序集抽样设计下Inverse Rayleigh分布的Fisher信息量及其在参数估计中的应用[J].应用数学学报,2023(5):791-803. |
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| 作者姓名： | 陈蒙 陈望学 杨瑞 |
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| 作者单位： | 吉首大学数学与统计学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(12261036,11901236)；;湖南省自然科学面上基金(2022JJ30469)；;2020年湖南省教学改革(HNJG-2020-0552)；;湖南省学位与研究生教学改革研究(2022JGZD051)；;湖南省青年骨干教师(湘教通(2020)43号)资助项目； |
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| 摘 要： | 在统计推断里,参数估计的好坏很大程度上依赖于抽样设计,所以有效的抽样设计将是一项重要的研究课题.本文分别在简单随机抽样(SRS)和动态极值排序集抽样(MERSS)下研究了Inverse Rayleigh分布中参数的一些优良估计.数值结果显示MERSS估计比SRS估计更有效.
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| 关 键 词： | 动态极值排序集抽样 Fisher信息量 极大似然估计 最优线性无偏估计 最优线性同变估计 |
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