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Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性
引用本文:时贞军.Wolfe搜索下记忆梯度法的收敛性[J].应用数学学报,2006,29(1):9-18.
作者姓名:时贞军
作者单位:曲阜师范大学运筹与管理学院,日照,276826
基金项目:国家自然科学基金(10171054),中科院王宽诚博士后基金(6765700),中国博士后科学基金
摘    要:本文研究无约束优化问题的记忆梯度算法,分析了Wolfe搜索下该算法的全局收敛性和线性收敛速度。初步数值试验结果表明了算法的有效性。

关 键 词:无约束优化  记忆梯度法  Wolfe线性搜索  收敛性
收稿时间:2002-04-09
修稿时间:2002-04-092005-07-18

On the Convergence of Memory Gradient Method with Wolfe Line Search
SHI ZHENJUN.On the Convergence of Memory Gradient Method with Wolfe Line Search[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2006,29(1):9-18.
Authors:SHI ZHENJUN
Institution:College of Operations Research and Management, Qufu Normal University, Rizhao 276826
Abstract:This paper develops a new memory gradient method with Wolfe line search rule for unconstrained optimization problems. The global convergence and convergence rate of this method arc anlyzed. Preliminary numerical results show that the new method is available and efficient in practical computation.
Keywords:unconstrained optimization  memory gradient method  Wolfe line search  convergence  
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