首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性
引用本文:赵芬霞,李洪兴.正则模糊神经网络在Sugeno积分模意义下的泛逼近性[J].应用数学学报,2006,29(1):39-45.
作者姓名:赵芬霞  李洪兴
作者单位:北京师范大学数学科学学院,北京,100875
基金项目:中国科学院资助项目;高等学校博士学科点专项科研项目;教育部科学技术基金;科技部科研项目
摘    要:首先,给出了可加模糊测度空间上Sugeno积分模的定义。然后证明了正则模糊神经网络依Sugeno积分模对模糊值函数来讲具有泛逼近性。

关 键 词:可加模糊测度  Sugeno积分  泛逼近性
收稿时间:2003-06-17
修稿时间:2003-06-172004-04-24

Approximation of Regular Fuzzy Neural Networks to Sugeno-Integrable Functions
ZHAO FENXIA,LI HONGXING.Approximation of Regular Fuzzy Neural Networks to Sugeno-Integrable Functions[J].Acta Mathematicae Applicatae Sinica,2006,29(1):39-45.
Authors:ZHAO FENXIA  LI HONGXING
Institution:Department of Mathematical Sciences, Beijing Normal University, Beijing 100875
Abstract:
Keywords:additive-fuzzy measure  Sugeno-integral  pan-approximation  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号