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正态样本最大值与平均值之差的上侧分位数表
引用本文:吴传义.正态样本最大值与平均值之差的上侧分位数表[J].应用数学学报,1987(1).
作者姓名:吴传义
作者单位:中国科学院系统科学研究所
摘    要:设 x_1,x_2,…,x_n 是来自正态总体 N(μ,σ~2)的随机样本,μ∈R,σ~2>0已知,记(?)_n为样本均值,x_(1)≤x_(2)≤…≤x_(n)是此样本的顺序统计量.Nair 和 Grubbs 提出以统计量 R_n=(x_(n)-(?)_n)/σ口进行某些统计检验.特别用以判断最大值是否异常数据.当然 R′_n=((?)_(n)-x_(1))/σ可用以判断最小值是否异常数据,R′_n 的分布与 R_n 相同.这检验的最优性质可由 Kudo 的方法来证.

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