首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

解无约束最优化的基于锥模型的过滤集- 信赖域方法
引用本文:孙文瑜,徐东.解无约束最优化的基于锥模型的过滤集- 信赖域方法[J].中国科学:数学,2012,42(5):527-543.
作者姓名:孙文瑜  徐东
作者单位:南京师范大学数学科学学院, 南京 210046;
江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室, 南京 210046
基金项目:国家自然科学基金(批准号:11071122,11171159); 教育部博士点基金(批准号:20103207110002)资助项目
摘    要:锥模型优化方法是一类非二次模型优化方法, 它在每次迭代中比标准的二次模型方法含有更丰富的插值信息. Di 和Sun (1996) 提出了解无约束优化问题的锥模型信赖域方法. 本文根据Fletcher 和Leyffer (2002) 的过滤集技术的思想, 在Di 和Sun (1996) 工作的基础上, 提出了解无约束优化问题的基于锥模型的过滤集信赖域算法. 在适当的条件下, 我们证明了新算法的收敛性. 有限的数值试验结果表明新算法是有效的.

关 键 词:无约束优化  锥模型  信赖域方法  过滤集方法  收敛性

A filter-trust-region method based on conic model for unconstrained optimization
SUN WenYu,XU Dong.A filter-trust-region method based on conic model for unconstrained optimization[J].Scientia Sinica Mathemation,2012,42(5):527-543.
Authors:SUN WenYu  XU Dong
Institution:SUN WenYu , XU Dong
Abstract:Conic model optimization methods are one class of non-quadratic model optimization methods.It contains richer interpolation information than the standard quadratic model.Di and Sun(1996) proposed a trust-region method based on conic model for unconstrained optimization.Based on Di and Sun(1996),this paper employs the filter technique due to Fletcher and Leyffer(2002) and proposes a filter-trust-region method based on conic model for unconstrained optimization.Under mild conditions,we prove the convergence of new algorithm.Limited numerical results show that the new algorithm is efficient.
Keywords:unconstrained optimization  conic model  trust region method  filter technique  convergence
本文献已被 维普 等数据库收录!
点击此处可从《中国科学:数学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《中国科学:数学》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号