| 一种基于核的混合c-均值聚类模型 |
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| 引用本文： | 杨敏星,杨明.一种基于核的混合c-均值聚类模型[J].模糊系统与数学,2013,27(2):91-97. |
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| 作者姓名： | 杨敏星 杨明 |
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| 作者单位： | 中北大学理学院数学系,山西太原,030051 |
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| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目，国家重点实验室基金资助项目，国家自然基金资助项目 |
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| 摘 要： | FCM和PCM的混合模型可以克服它们单独聚类时的缺点,在聚类效果上有很大改进,但是对于特征不明显的样本而言,这种混合模型的聚类效果并不太好,为了克服这一缺点,本文引入Mercer核,提出了一种新的基于核的混合c-均值聚类模型(KIPCM),运用核函数使得在原始空间不可分的数据点在核空间变得可分。通过数值实验,得到了较为合理的中心值以及较高的正确分类率,证实了本文算法的可行性和有效性。
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| 关 键 词： | Mercer核 混合c-均值聚类 核函数 |
A Kernel-based Hybrid c-means Clustering Model |
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| YANG Min-xing
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YANG Ming.A Kernel-based Hybrid c-means Clustering Model[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2013,27(2):91-97. |
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| Authors: | YANG Min-xing YANG Ming |
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| Institution: | (Dept.of Mathematics,College of Science,North University of China,Taiyuan 030051,China) |
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