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| 硬聚类和模糊聚类的结合——双层FCM快速算法 | |
| 引用本文： | 谢维信,刘健庄.硬聚类和模糊聚类的结合——双层FCM快速算法[J].模糊系统与数学,1992,6(2):77-85. |
| 作者姓名： | 谢维信 刘健庄 |
| 作者单位： | 西安电子科技大学电子工程系 (谢维信)，西安电子科技大学电子工程系(刘健庄) |
| 摘 要： | 模糊c均值(FCM)聚类算法在模式识别领域中得到了广泛的应用,但FCM算法在大数据集的情况下需要大量的CPU时间,令用户感到十分不便,提高算法的速度是一个急待解决的问题。本文提出的双层FCM聚类算法是一种快速算法,它体现了硬聚类和模糊聚类的结合,以硬聚类的结果对模糊聚类的初始值进行指导,从而明显地缩短了迭代过程。双层FCM算法所用的CPU时间仅为FCM算法的十三分之一,因而具有很强的实用价值。 |
| 关 键 词： | 模糊聚类 模糊集 模式识别 硬聚类 FCM算法 |
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