| 雷达船目标的模糊智能识别 |
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| 引用本文： | 郭桂蓉,郁文贤.雷达船目标的模糊智能识别[J].模糊系统与数学,1992,6(2):10-19. |
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| 作者姓名： | 郭桂蓉 郁文贤 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子技术系
(郭桂蓉)，国防科技大学电子技术系(郁文贤) |
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| 摘 要： | 模糊集理论和技术给复杂的模糊背景下的模式识别问题提供了一种简易有效的处理手段。基于模糊集理论,定量地分析和处理识别过程中的各种不确定性信息,以提高识别系统的可靠性和智能度,便是我们研究舰船雷达目标识别系统中识别算法的一重要内容。本文通过舰船雷达目标识别这一典型的模糊模式识别问题,系统地论述了模糊模式识别系统的一般性框架、模糊特征抽取和隶属函数的建立、模糊特征选择和匹配分类、层次化模糊分类系统构造等一系列关键性问题。本文提出的各种方法具有通用性,已建立的识别系统在试验中具有良好的目标识别能力。
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| 关 键 词： | 雷达 目标识别 模糊智能识别 船舶目标识别 |
Fuzzy Recognition of Radar Ship Targets |
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| Guo Guirong Yu Wenxain.Fuzzy Recognition of Radar Ship Targets[J].Fuzzy Systems and Mathematics,1992,6(2):10-19. |
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| Authors: | Guo Guirong Yu Wenxain |
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| Institution: | National University of Defense technology |
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| Abstract: | Fuzzy sets-based information processing techniques provide a simple and effective tool for dealing with complex pattern recognition problems under fuzzy environments. This paper presents a typical fuzzy recognition system which has been set up for classifying radar ship targets successfully. Some important issues, which include the general structure of fuzzy pattern recognition systems, fuzzy feature extraction, membership function construction, feature selection and pattern matching, etc., arediscussed in detail. |
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| Keywords: | fuzzy sets feature extraction fuzzy integral fuzzy reasoning pattern recognition radar ship target |
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