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相似关系粗集理论与相似关系信息系统
引用本文:刘文奇,吴从炘.相似关系粗集理论与相似关系信息系统[J].模糊系统与数学,2002,16(3):50-58.
作者姓名:刘文奇  吴从炘
作者单位:1. 哈尔滨工业大学,应用数学系,黑龙江,哈尔滨,150001;昆明理工大学,系统科学与应用数学系,云南,昆明,650093
2. 哈尔滨工业大学,应用数学系,黑龙江,哈尔滨,150001
基金项目:云南省教委科研基金资助项目
摘    要:粗集理论认为知识表现为人们对对象的分类能力 ,从而用等价关系定义上 (下 )逼近并用于信息系统中知识的简约和归纳学习的研究。本文针对现实中数据局限导致等价关系弱化为相似关系 ,用相似关系代替等价关系建立粗集理论并以它为基础建立相似关系信息系统 ,进而在此类系统中研究知识简约与静态学习。文中还作为特例来讨论属性相似关系信息系统 ,作为推广而研究模糊相似关系信息系统及其近似系统

关 键 词:相似关系  粗集理论  相似关系信息系统  知识简约  静态学习
文章编号:1001-7402(2002)03-0050-09
修稿时间:2001年2月10日

On the Theory of Similar Relation Rough Sets and Similar Relation Information Systems
LIU Wen-qi ,WU Cong-xin.On the Theory of Similar Relation Rough Sets and Similar Relation Information Systems[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2002,16(3):50-58.
Authors:LIU Wen-qi    WU Cong-xin
Institution:LIU Wen-qi 1,2,WU Cong-xin 1
Abstract:In rough set theory, it is deemed that the ability of classification embodies knowledge. Moreover, the upper and lower approximation of set is defined by equivalent relations and used in reducing knowledge and learning from example in information systems. For weakening equivalent relation to similar relation in information systems, we have introduced similar rough set by similar relation and set up similar relation information systems. Further, We have researched reducing knowledge and static learning in similar relation information systems.
Keywords:Similar Relation  Rough Set Theory  Similar Relation Information System  Reduction  Static Learning
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