| 模糊无限状态自动机及其收敛性 |
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| 引用本文： | 吴青娥,舒兰.模糊无限状态自动机及其收敛性[J].模糊系统与数学,2004,18(Z1):258-261. |
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| 作者姓名： | 吴青娥 舒兰 |
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| 作者单位： | 四川成都电子科技大学应用数学学院,四川,成都,610054 |
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| 基金项目： | 四川省青年科技基金及电子科技大学合作项目 |
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| 摘 要： | 到目前为止,我们所研究的模糊或非模糊的自动机都是有限状态自动机.然而,关于无限状态自动机的定义及它的稳定性和收敛性都没有被讨论过.本文中,我们使用离散的反馈神经网络及网络输出空间划分方法,同时,在梯度更新算法中使用伪梯度方法,给出了模糊无限状态自动机收敛到模糊有限状态自动机的证明.
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| 关 键 词： | 模糊无限状态自动 模糊有限状态自动机 伪梯度 |
Fuzzy Infinite Automaton and Its Convergence |
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| WU Qing-e,SHU Lan.Fuzzy Infinite Automaton and Its Convergence[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2004,18(Z1):258-261. |
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| Authors: | WU Qing-e SHU Lan |
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| Abstract: | The automata of fuzzy or defuzzization what we study are all finite-state automata so far.However, the definition of infinite-state automaton is not introduced and the infinite-state automaton is not discussed for its stability and convergence In this paper, fuzzy infinite-state automata that converge to fuzzy finite-state automata will be discussed by using discrete recurrent neural network and using the partition of output space of recurrent neural network, at the same time, the pseudo-gradient is used in our gradient update calculation. |
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| Keywords: | Fuzzy Infinite-state Automaton Fuzzy Finite-state Automaton Pseudo-gradient |
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