首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

包含度理论
引用本文:张文修,梁怡.包含度理论[J].模糊系统与数学,1996,10(4):1-9.
作者姓名:张文修  梁怡
作者单位:西安交通大学,香港中文大学
摘    要:不确定性是复杂系统的特征。在人工智能与专家系统中,不确定性的研究越来越具有重要意义。Zadeh[1]于1965年提出模糊集,把经典集合扩充到模糊集合,从而解决了“对象”的不确定性。本文引进了包含度的概念,解决了“关系”的不确定性。同时指出,包含度不仅是各种不确定性推理方法的概括,而且解决了知识获取与矛盾规则排除两个重要问题。

关 键 词:包含度  不确定性推理  知识获取。

Inclusion Degree Theory
W. X. Zhang Z. B. Xu.Inclusion Degree Theory[J].Fuzzy Systems and Mathematics,1996,10(4):1-9.
Authors:W X Zhang Z B Xu
Abstract:Uncertainty rescuing is one of the most active and rapidly developing area in artificial intelligence techniques. As a primary contribution to the area, a new theory-inclusion degree theory was developed systematically in the paper. With this theory, a unified account of various quantitative methods for uncertainty reasoning is presented, and some problems in expert systems has solvabled.
Keywords:Inclusion Degree  Uncertainty Reasoning  Knowledge Acquisition  
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号