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变维数自适应神经模糊推理策略及财务诊断应用
引用本文:吴德胜,梁樑.变维数自适应神经模糊推理策略及财务诊断应用[J].模糊系统与数学,2005,19(2):134-139.
作者姓名:吴德胜  梁樑
作者单位:中国科学技术大学,商学院,安徽,合肥,230026
基金项目:国家自然科学基金资助项目(70371023),教育部博士点基金资助项目(20030358052),中国科学院研究生创新基金资助项目(2004),中国科学技术大学研究生创新基金资助项目(2004)
摘    要:提出一种基于主成分分析的变维数策略,用以克服自适应神经模糊推理系统(ANFIS)难以适应数据多维数情况的缺陷。然后结合企业财务分析领域的特点,将优化的自适应神经模糊推理系统应用于公司财务状况诊断。最后,利用样本公司实际指标数据对模型的诊断能力进行了实证研究,结果显示了这种方法的优越性。

关 键 词:目适应神经模糊推理  主成分分析  财务诊断  变维
文章编号:1001-7402(2005)02-0134-06
修稿时间:2004年2月29日

An Alterable Dimension Strategy of Adaptive Neural-fuzzy Inference and Its Application to Financial Diagnosis
WU De-sheng,LIANG Liang.An Alterable Dimension Strategy of Adaptive Neural-fuzzy Inference and Its Application to Financial Diagnosis[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2005,19(2):134-139.
Authors:WU De-sheng  LIANG Liang
Abstract:In order to overcome the weak discriminant power for adaptive neural-fuzzy inference (system)(ANFIS) when tackling multi-dimensional data, an alterable-dimension strategy based on (primary) component analysis is presented. Then the optimized ANFIS method is used to diagnose (corporate) financial conditions. Finally, experiential research is carried out to verify the diagnostic (power) of the proposed method, which demonstrates the superiority of this method.
Keywords:Adaptive Neural-fuzzy Inference  Primary Component Analysis  Financial Diagnosis  (Alterable) Dimension
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