基于距离测度的区间粗糙模糊数多属性决策方法北大核心 |
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引用本文: | 翁世洲,吕跃进,曹志强.基于距离测度的区间粗糙模糊数多属性决策方法北大核心[J].模糊系统与数学,2022(3):131-144. |
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作者姓名: | 翁世洲 吕跃进 曹志强 |
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作者单位: | 1.广西民族师范学院经济与管理学院532200;2.广西大学数学与信息科学学院530004;3.柳州工学院数理教学部545616; |
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基金项目: | 国家社科基金资助项目(21XGL016);广西民族师范学院校级科研项目(2020YB007);广西高校中青年教师基础能力提升项目(2022KY0764,2020KY20012) |
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摘 要: | 将模糊集理论与区间粗糙数融合,提出了区间粗糙模糊数的概念,并定义了区间粗糙模糊数的运算法则。为对区间粗糙模糊数进行比较及排序,定义了区间粗糙模糊数的上近似距离和下近似距离,每个距离下分别讨论了最大、最小和平均三种情形,并通过调节因子α将上近似距离和下近似距离集成为区间粗糙模糊数的距离。为解决区间粗糙模糊数形式下的多属性决策问题,定义了信息系统的最优解、最劣解、正距离、负距离、优势度等概念,并借助熵权法确定属性权重,给出对象的加权综合优势度及排序结果。算例结果表明,最大距离、最小距离和平均距离三种情形下得到的结果无显著差异,且与决策者主观认知基本一致,验证了算法的合理性与稳健性。
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关 键 词: | 区间粗糙模糊数 上近似距离 下近似距离 综合优势度 排序方法 多属性决策 |
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