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模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究
引用本文:孙才志,王敬东,潘俊.模糊聚类分析最佳聚类数的确定方法研究[J].模糊系统与数学,2001,15(1):89-92.
作者姓名:孙才志  王敬东  潘俊
作者单位:1. 北京师范大学环境科学研究所,
2. 沈阳市给水工程勘察设计研究院,
基金项目:国家重点基础研究基金资助项目!(G19990 436 0 6 1)
摘    要:根据方差分析理论,提出应用混合F统计量来确定最佳分类数,并应用模糊划分熵来验证最佳分类数的正确性,综合运用上述两个指标可以准确确定最佳聚类数,通过实际算例说明这两个指标的有效性。

关 键 词:混合F统计量  模糊划分熵  最佳聚类数  模糊聚类分析  ISODATA聚类算法
文章编号:1001-7402(2001)01-0089-04
修稿时间:1999年5月21日

Research on the Method of Determining the Optimal Class Number of Fuzzy Cluster
SUN Cai-zhi,WANG Jing-dong,PAN Jun.Research on the Method of Determining the Optimal Class Number of Fuzzy Cluster[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2001,15(1):89-92.
Authors:SUN Cai-zhi  WANG Jing-dong  PAN Jun
Institution:SUN Cai zhi 1,WANG Jing dong 2,PAN Jun 2
Abstract:According to the theory of difference analysis,this paper proposed using Mixed F statistic to determine the optimal class number of fuzzy cluster,and using fuzzy partition entropy to verify whether the class number is optimal,the optimal class number can be determined by the two statistics mentioned above correctly. The example demonstrated that the two statistic is effective.
Keywords:Mixed    F  Statistic  Fuzzy Partition Entropy
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