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不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用
引用本文:梅长林,张文修.不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用[J].模糊系统与数学,2001,15(2):1-7.
作者姓名:梅长林  张文修
作者单位:西安交通大学理学院,
摘    要:基本包含度理论,提出不精确数据的一种相似度,并讨论基于此相似度的不精确数据的聚类方法。

关 键 词:不精确数据  包含度  相似度  聚类分析  模糊集  统计分析  样本均值
文章编号:1001-7402(2001)02-0001-07
修稿时间:1999年12月1日

A Kind of Similarity Degree for Non-Precise Data with Application to Clustering Analysis
MEI Chang-Lin,ZHANG Wen-xiu.A Kind of Similarity Degree for Non-Precise Data with Application to Clustering Analysis[J].Fuzzy Systems and Mathematics,2001,15(2):1-7.
Authors:MEI Chang-Lin  ZHANG Wen-xiu
Abstract:In this paper, a kind of similarity degree for non precise data is proposed and based on this similarity degree, some clustering methods for non precise data are investigated.
Keywords:Non  Precise Data  Inclusion Degree  Similarity Degree  Clustering Analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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