首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

一个解无约束优化问题的过滤信赖域方法
引用本文:缪卫华,孙文瑜.一个解无约束优化问题的过滤信赖域方法[J].高等学校计算数学学报,2007,29(1):88-96.
作者姓名:缪卫华  孙文瑜
作者单位:1. 南京师范大学数学与计算机科学学院,南京,210097;南京审计学院应用数学系,南京,210029
2. 南京师范大学数学与计算机科学学院,南京,210097
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目 , Graduates' Fund of Jiangsu Province , 江苏省高校自然科学基金
摘    要:1 引言 本文中,我们考虑一般的无约束极小化问题: minx∈Rn f(x), (1.1) 其中f:Rn→R二次连续可微. 信赖域方法是解问题(1.1)的一类非常成功的算法.在标准信赖域算法框架(2]11]1])中,迭代点列是单调下降的,对于一些坏条件问题,会出现收敛非常缓慢的情形.针对这种问题,人们提出了非单调技术(2]3]13]14]15]),来加快算法在实际计算中的收敛速度,取得了很好的数值效果.

关 键 词:无约束优化问题  信赖域方法  过滤  极小化问题  连续可微  R^n
修稿时间:2005-12-22

A FILTER TRUST-REGION METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION
Miao Weihua,Sun Wenyu.A FILTER TRUST-REGION METHOD FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION[J].Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities,2007,29(1):88-96.
Authors:Miao Weihua  Sun Wenyu
Institution:Department of Applied Mathematics, Nanjing Audit University, Nanjing 210029/ School of Mathematics and Computer Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097;School of Mathematics and Computer Science, Nanjing Normal University, Nanjing 210097
Abstract:N.I.M. Gould, C. Sainvitu and Ph.L. Toint 9] presented a filter technique for unconstrained optimization. Based on this work, we present a new filter trust-region algorithm without judgement of convexity of the trust-region subproblem. We prove that under certan conditions, the algorithm converges globally to a second order stationary point. Numerical results show that the presented algorithm is more efficient than the basic trust-region algorithm.
Keywords:unconstrained optimization  trust region methods  filter technique  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号