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基于模糊粗糙集挖掘方法的证券价格预测研究
引用本文:谭华,谢赤,罗长青,江洲.基于模糊粗糙集挖掘方法的证券价格预测研究[J].运筹与管理,2008,17(4).
作者姓名:谭华  谢赤  罗长青  江洲
作者单位:1. 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082
2. 湖南大学,工商管理学院,湖南,长沙,410082;湖南大学,金融与投资管理研究中心,湖南,长沙,410082
基金项目:国家社会科学基金,教育部高等学校博士学科点专项科研基金,全国高校青年教师教学科研奖励基金
摘    要:为了能更好地对证券市场价格进行合理预测,利用模糊粗糙集以及数据挖掘技术对证券市场中的股票价格在给定时问内进行预测。首先利用模糊集和粗糙集方法将股票价格进行预分类,并按时间属性进行分组,而后通过给出的模糊相似关系下的模糊粗糙集计算每组的真值,通过数据挖掘方法获得候选属性,最终得到相应时间段内的有用规则,根据所得规则预测某一时间段内股票价格的变化趋势。测试结果表踢,该方法能获得较高的准确率,证明其有效性较好。

关 键 词:数据挖掘  模糊粗糙集  规则挖掘  股票价格预测

Forecasting Stocks Price Based on Fuzzy Rough Sets
TAN Hua,XIE Chi,LOU Chang-qing,JIANG Zhou.Forecasting Stocks Price Based on Fuzzy Rough Sets[J].Operations Research and Management Science,2008,17(4).
Authors:TAN Hua  XIE Chi  LOU Chang-qing  JIANG Zhou
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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