一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法 |
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引用本文: | 王林,陈璨.一种基于DE算法和NSGA-Ⅱ的多目标混合进化算法[J].运筹与管理,2010,19(6). |
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作者姓名: | 王林 陈璨 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目,中央高校基本科研业务费专项资金项目 |
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摘 要: | 设计了一种新颖的基于差分进化算法和NSGA-Ⅱ的混合进化算法用来解决多目标优化问题。在此算法中,根据算法的搜索情况设计相应的自适应变异算子,以便在突变操作中找到Pareto解。同时,选择操作将基于NSGA-Ⅱ快速非优超排序和拥挤机制将父代与子代的双种群进行截短,确保最优解不会丢失并保证解的多样性。三个经典测试函数的仿真结果表明,文中算法在实现多目标优化问题的两个目标(获得收敛于真实Pareto前沿的解和解沿着前沿均匀扩展)方面表现出良好的综合性能。
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关 键 词: | 运筹学 混合进化算法 自适应差分进化算法 NSGA-Ⅱ 多目标优化 仿真 |
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