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重尾数据的混合Erlang分布拟合方法
引用本文:赵国喜,王宏伟.重尾数据的混合Erlang分布拟合方法[J].运筹与管理,2013,22(1):93-96.
作者姓名:赵国喜  王宏伟
作者单位:新乡学院数学与信息科学系,河南新乡,453000
基金项目:河南省教育厅自然科学研究计划项目(2011C110002);新乡学院科技创新基金(201124);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2011195)
摘    要:PH分布具有良好的解析性质,重尾数据的PH近似是随机模型分析中的重要课题.混合Erlang分布是一种常见的PH分布,本文利用EM方法给出了重尾数据的混合Erlang分布拟合算法,通过Matlab软件对两类常见重尾数据进行实验,结果令人满意.最后,文章对混合Erlang分布拟合算法的进一步改进做了总结.

关 键 词:PH分布  混合Erlang分布  EM算法  程序实现

Mixed-Erlang Distribution Fitting for Heavy-tailed Data
ZHAO Guo-xi , WANG Hong-wei.Mixed-Erlang Distribution Fitting for Heavy-tailed Data[J].Operations Research and Management Science,2013,22(1):93-96.
Authors:ZHAO Guo-xi  WANG Hong-wei
Institution:(Department of Mathematics and Information Science,Xinxiang University,Xinxiang 453000,China)
Abstract:
Keywords:phase distribution  mixed-erlang distribution  EM algorithm  program realization
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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