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Wolfe线搜索下新的共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:高丽,谢铁军.Wolfe线搜索下新的共轭梯度法的全局收敛性[J].运筹与管理,2008,17(1):38-41.
作者姓名:高丽  谢铁军
作者单位:北京科技大学,应用科学学院,北京,100083
摘    要:共轭梯度法是求解无约束优化问题的一种重要的方法.本文提出一族新的共轭梯度法,证明了其在推广的Wolfe非精确线搜索条件下具有全局收敛性.最后对算法进行了数值实验,实验结果验证了该算法的有效性.

关 键 词:共轭梯度法  共轭下降法  Wolfe线搜索  全局收敛性  Wolfe  Line  Search  线搜索  共轭梯度法  全局收敛性  Conjugate  Gradient  Method  Kind  Convergence  有效性  结果验证  数值实验  算法  搜索条件  非精确  方法  无约束优化问题  求解
文章编号:1007-3221(2008)01-0038-04
收稿时间:2007-09-24
修稿时间:2007年9月24日

Global Convergence of a Kew Kind of Conjugate Gradient Method with Wolfe Line Search
GAO Li,XIE Tie-jun.Global Convergence of a Kew Kind of Conjugate Gradient Method with Wolfe Line Search[J].Operations Research and Management Science,2008,17(1):38-41.
Authors:GAO Li  XIE Tie-jun
Abstract:Conjugate gradient method is a method for solving nonlinear optimization problems. In this paper a class of new conjugate gradient methods are presented, with which the global convergence with generalized Wolfe line search is proven. Finally, some numerical tests have been done and the results show that the algorithm is effective.
Keywords:conjugate gradient method  conjugate decent method  Wolfe line search  global convergence
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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