多源异构数据融合下考虑效用和公平满意度的应急决策方法

鉴于决策者和公众的满意度可影响决策效果，且其评估又受支撑于语言变量和模糊数等异构性数据，本文提出多源异构数据融合下考虑效用和公平满意度的应急决策方法。首先，描述该决策问题，并以语言变量和模糊数刻画形式多样的决策信息；其次，提出多源异构数据的融合方法和新的区间数比较方法；然后，分别基于前景理论和不公平厌恶模型构造方案的效用和公平满意度函数；进一步，构造优化模型获取最优属性权重，据此计算方案的综合满意度；最后，通过算例分析及与其它方法的对比说明所提方法的有效性。结果表明，与既有方法相比，所提方法不仅能够更好地体现效用和公平满意度在应急方案择优过程中的重要作用，还能够反映决策者对效用和公平满意度的偏好对决策结果的影响。