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神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用
引用本文:赵海青.神经网络优选组合预测模型在电力负荷预测中的应用[J].运筹与管理,2005,14(1):115-118.
作者姓名:赵海青
作者单位:华北电力大学,应用数学系,河北,保定,071003
摘    要:针对以往的组合预测模型中,最优权重不能保证非负性的问题,引入了神经网络优选组合预测模型。实例验证表明,此模型具有很强的自适应性和较高的预测精度。

关 键 词:负荷预测  优选组合预测模型  神经网络  负权重
文章编号:1007-3221(2005)01-0115-04
修稿时间:2004年1月4日

The Applicaton to Power Load Forecasting of ANN Optimizition Combinatorial Predication Model
ZHAO Hai-qing.The Applicaton to Power Load Forecasting of ANN Optimizition Combinatorial Predication Model[J].Operations Research and Management Science,2005,14(1):115-118.
Authors:ZHAO Hai-qing
Abstract:In order to solve the problem of which negative weight often occurs in the past combinational predication models, this paper presents the ANN optimization combinational predication model. With the application to the power net of Beijing-Tianjin-Tangshan region, the experiment indicates that the model has better self-adaptability and accuracy.
Keywords:load forecasting  optimization combinational predication model  neural network  negative weight
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