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一类共轭梯度法的全局收敛性
引用本文:柳娟,谢铁军,孙玉华.一类共轭梯度法的全局收敛性[J].运筹与管理,2006,15(3):75-79.
作者姓名:柳娟  谢铁军  孙玉华
作者单位:北京科技大学,应用科学学院,北京,100083
摘    要:共轭梯度法是求解大规模元约束优化同题的一种有效方法,本文提出一种新的共轭梯度法,证明了在推广的Wolfe线搜索条件下方法具有全局收敛性。最后对算法进行了数值试验,试验结果表明该算法具有良好的收敛性和有效性。

关 键 词:无约束优化  共轭梯度法  线搜索  全局收敛性
文章编号:1007-3221(2006)03-0075-05
收稿时间:05 13 2005 12:00AM
修稿时间:2005年5月13日

Research into Global Convergence of a Kind of Conjugate Gradient Method
LIU Juan,XIE Tie-jun,SUN Yu-hua.Research into Global Convergence of a Kind of Conjugate Gradient Method[J].Operations Research and Management Science,2006,15(3):75-79.
Authors:LIU Juan  XIE Tie-jun  SUN Yu-hua
Institution:Applied Science School, UST Beijing, Beijing 100083, China
Abstract:In the paper a new conjugate gradient method is presented, with which the global convergence with generalized Wolfe line search is proven. Finallg, the method is tested with data, the result of whioh is of convergence and efficiency.
Keywords:unconstrained optimization  conjugate gradient method  line search  global convergence
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