| 两阶段半监督加权朴素信念分类模型 |
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| 引用本文： | 祁瑞华,杨德礼,李慧芬.两阶段半监督加权朴素信念分类模型[J].运筹与管理,2011,20(5). |
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| 作者姓名： | 祁瑞华 杨德礼 李慧芬 |
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| 作者单位： | 1. 大连外国语学院现代教育技术中心,辽宁大连116044;大连理工大学管理学院系统工程研究所,辽宁大连116024
2. 大连理工大学管理学院系统工程研究所,辽宁大连,116024 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(708890080); 教育部人文社科青年项目(11YJCZH131); 辽宁经济社会发展立项课题(2011LSIKTJJX-75) |
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| 摘 要： | 针对目前半监督分类算法中未考虑缺失属性隐含信息和算法复杂度高的情况,改进了朴素信念分类,提出了两阶段半监督加权朴素信念分类模型。与直推支持向量机对比实验结果表明两阶段半监督加权朴素信念分类模型减少了分类时间,并且在其能够明确分类的样本上的正确率与直推支持向量机相当,是一种有效的不完整数据分类算法。
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| 关 键 词： | 模式识别 分类 半监督 加权 两阶段 |
A Two-Stage Semi-Supervised Weighted Naive Credal Classification Model |
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| QI Rui-hua,YANG De-li,LI Hui-fen.A Two-Stage Semi-Supervised Weighted Naive Credal Classification Model[J].Operations Research and Management Science,2011,20(5). |
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| Authors: | QI Rui-hua YANG De-li LI Hui-fen |
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| Institution: | QI Rui-hua1,2,YANG De-li2,LI Hui-fen2(1.Modern Education Technology Center,Dalian University of Foreign Language,Dalian 116044,China,2.Institute of System Engineering,School of Management,Dalian University of Technology,Dalian 116024,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | pattern recognition classification semi-supervised weighing two-stage |
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