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| 基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部 分函数型线性模型的估计 | |
| 引用本文： | 王龙兵,张忠占.基于sieve方法的响应变量为当前状态数据的部 分函数型线性模型的估计[J].高校应用数学学报(A辑),2019,34(1). |
| 作者姓名： | 王龙兵 张忠占 |
| 作者单位： | 北京工业大学 应用数理学院,北京,100124;北京工业大学 应用数理学院,北京,100124 |
| 摘 要： | 利用sieve方法研究响应变量为当前状态数据的部分函数型线性模型的估计.在一定的条件下,证明了该估计的强相合性和渐近正态性,得到了该估计的收敛速度,并且非参数部分达到最优收敛速度.最后通过一个数值模拟来研究该估计的有限样本性质. |
| 关 键 词： | 部分函数型线性模型 当前状态数据 sieve空间 渐近性质 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |