| 一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法 |
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| 引用本文： | 胡觉亮,吴庆标.一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数优化方法[J].高校应用数学学报(A辑),2004,19(Z1):529-534. |
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| 作者姓名： | 胡觉亮 吴庆标 |
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| 作者单位： | 1. 浙江理工大学,浙江杭州,310033;中山大学逻辑与认知研究所,广东广州,510275
2. 浙江大学,数学系,浙江杭州,310028 |
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| 摘 要： | 遗传算法因其具有的特性,它采用交换、复制和突变等方法,获取的解为全局最优解,而且无需计算函数的导数,是一种只考虑输入与输出关系的黑箱问题,适用于处理各种复杂问题.此文基于最优保存的思想,把最速下降法与最优保存和自适应遗传算法相结合,用于求解非线性函数优化问题,提出一种基于自适应混合遗传算法的非线性函数全局优化方法.
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| 关 键 词： | 遗传算法 最优保存 自适应 全局优化 非线性 |
| 修稿时间： | 2004年7月8日 |
A type of adaptive genetic algorithm for global optimal of nonlinear function |
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| HU Jue-liang,WU Qing-biao.A type of adaptive genetic algorithm for global optimal of nonlinear function[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2004,19(Z1):529-534. |
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| Authors: | HU Jue-liang WU Qing-biao |
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| Institution: | HU Jue-liang+1,WU Qing-biao+2 |
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| Abstract: | A hybrid computational intellective algorithm for locating the global optima of nonlinear function was put forward by setting the algorithm in adaptive genetic algorithm.The hybrid approach improved the local searching ability of the genetic algorithm and promoted the probability for the global optima greatly.Because only the objective values are used,the hybrid approach is a generalized genetic algorthm for global optima of nonlinear functions. |
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| Keywords: | global optimization hybrid approach genetic algorithms Nonlinear |
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