| Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性 |
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| 引用本文： | 赵洪涌,王广兰.Hopfield神经网络的周期解存在性及其全局吸引性[J].高校应用数学学报(A辑),2003,18(2):127-132. |
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| 作者姓名： | 赵洪涌 王广兰 |
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| 作者单位： | 1. 南京大学,数学系,江苏,南京,210093;新疆师范大学,数学系,新疆,乌鲁木齐,830054
2. 新疆师范大学,数学系,新疆,乌鲁木齐,830054 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (1 0 1 71 0 4 4) |
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| 摘 要： | 利用重合度理论和微分不等式分析等技巧，给出了Hopfield神经网络周期解存在性及其全局吸引性的判别准则。
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| 关 键 词： | Hopfield神经网络 重合度理论 周期解 全局吸引性 一致有界 |
| 文章编号： | 1000-4424(2003)02-0127-06 |
| 修稿时间： | 2002年10月21 |
Existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks |
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| ZHAO Hong\|yong ,WANG Guang\|lan.Existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2003,18(2):127-132. |
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| Authors: | ZHAO Hong\|yong WANG Guang\|lan |
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| Institution: | ZHAO Hong\|yong 1,2,WANG Guang\|lan 2 |
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| Abstract: | The existence and global attractivity of periodic solutions for Hopfield neural networks are studied by the theory of coincidence degree and differential inequality technique.$$$$ |
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| Keywords: | Hopfield neural networks coincidence degree theory periodic solutions global attractivity uniform boundedness |
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