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软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法
引用本文:张志华,屈斐.软件可靠性模型的Bayes推断及Gibbs算法[J].高校应用数学学报(A辑),2005,20(4):401-408.
作者姓名:张志华  屈斐
作者单位:海军工程大学,数学系,湖北武汉,430033
摘    要:作为重要的软件可靠性模型,JM模型的研究具有重要意义.论文研究了JM模型Bayes估计及其Gibbs算法.在先验分布确定的情况下,给出了Bayes估计的Gibbs算法,并证明了其收敛性.最后通过模拟分析发现:在1≥100,k〉600时,所得到的参数Bayes估计与初始值几乎无关.从而说明Gibbs算法的可行性.

关 键 词:JM模型  Bayes分析  Gibbs抽样  先验分布  模拟
文章编号:1000-4424(2005)04-0401-08
收稿时间:2004-11-12
修稿时间:2004-11-12

Bayes inference and Gibbs algorithm for JM model
ZHANG Zhi-hua,QU Fei.Bayes inference and Gibbs algorithm for JM model[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2005,20(4):401-408.
Authors:ZHANG Zhi-hua  QU Fei
Institution:Math. Dept. ,Naval Univ. of Engineering ,Wuhan 430033 ,China
Abstract:As an important software reliability model,JM model is significant to study.The Bayes evaluation and Gibbs algorithm for JM model are investigated in this paper.Given the prior-distribution,it gives the Gibbs algorithm of Bayes evaluation and proves the astringency of Gibbs algorithm.The algorithm's possibility is analyzed by simulation method at the end.
Keywords:JM model  Bayes analysis  Gibbs sampling method  prior-distribution  simulate
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