| 基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法 |
| |
| 引用本文： | 周长银,贺国平,李述山.基于随机搜索的一个约束优化问题的全局收敛算法[J].高校应用数学学报(A辑),2005,20(2):197-206. |
| |
| 作者姓名： | 周长银 贺国平 李述山 |
| |
| 作者单位： | 1. 上海交通大学,数学系,上海,200240;山东科技大学,信息科学与工程学院,山东泰安,271019
2. 山东科技大学,信息科学与工程学院,山东泰安,271019 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(10171055) |
| |
| 摘 要： | 讨论了具有一般约束的全局优化问题，给出该问题的一个随机搜索算法，证明了该算法依概率1收敛到问题的全局最优解．数值结果显示该方法是有效的．
|
| 关 键 词： | 全局最优化 随机搜索 依概率1收敛 |
| 文章编号： | 1000-4424(2005)02-0197-10 |
A stochastic search-based global convergence algorithm for constrained optimization problems |
| |
| ZHOU Chang-yin,HE Guo-ping,LI Shu-shan.A stochastic search-based global convergence algorithm for constrained optimization problems[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2005,20(2):197-206. |
| |
| Authors: | ZHOU Chang-yin HE Guo-ping LI Shu-shan |
| |
| Institution: | ZHOU Chang-yin~ |
| |
| Abstract: | In this paper,the global optimization problems with general constraints are considered.A stochastic search algorithm to solve these problems is proposed.It is shown that the algorithm converges to a global optimal solution with probability one.Numerical results illustrate that the algorithm is efficient. |
| |
| Keywords: | global optimization stochastic search convergence with probability one |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
