| 最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性 |
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| 引用本文： | 简金宝.最优化两个拓广的SQP和SSLE算法模型及其超线性和二次收敛性[J].高校应用数学学报(A辑),2001,16(4):435-444. |
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| 作者姓名： | 简金宝 |
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| 作者单位： | 广西大学数学与信息科学系, |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 (1 980 1 0 0 9)，广西自然科学基金(981 1 0 2 3,991 2 0 2 7)，广西“十百千人才工程”专项资金 (992 1 4) |
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| 摘 要： | 给出一般约束最优化的序列二次规划（SQP）和序列线性方程组（SSLE）算法两个拓广的模型，详细分析和论证两个模型的局部超线性收敛性及二次收敛性条件，其中并不需要严格互补条件，拓广的模型及其收敛速度结果具有更广泛的适用性，为SQP和SSLE算法收敛速度的研究提供了更为完善和便利的理论基础。
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| 关 键 词： | SQP算法 SSLE算法 收敛速度 超线性收敛性 二次规划 约束优化问题 |
| 文章编号： | 1000-4424(2001)04-0435-10 |
| 修稿时间： | 2000年12月11 |
TWO EXTENSION MODELS OF SQP AND SSLE ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION AND THEIR SUPERLINEAR AND QUADRATIC CONVERGENCE |
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| JIAN Jin\|bao.TWO EXTENSION MODELS OF SQP AND SSLE ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION AND THEIR SUPERLINEAR AND QUADRATIC CONVERGENCE[J].Applied Mathematics A Journal of Chinese Universities,2001,16(4):435-444. |
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| Authors: | JIAN Jin\|bao |
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| Abstract: | In this paper,two extension models of successive quadratic programming (SQP) algorithms and sequential system of linear equations (SSLE) algorithms for solving general constrained optimization are given.The local superlinear and quadratic convergence of this two models under some mild conditions without the strict complementary condition are analysed and proved.The extension models and their rate of convergence possess more widely applied range,and supply more perfect and convenient theory foundation for the study of convergent rate of SQP and SSLE algoritms. |
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| Keywords: | Constrained Optimization SQP Algorithms SSLE Algorithms Extension Models Rate of Convergence |
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