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用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法
引用本文:
唐立新,杨自厚.用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法[J].数理统计与应用概率,1997,12(4):350-356.
作者姓名:
唐立新
杨自厚
摘 要:
K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大,本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。
关 键 词:
聚类分析
K-平均算法
遗传算法
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