首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法
引用本文:唐立新,杨自厚.用遗传算法改进聚类分析中的K—平均算法[J].数理统计与应用概率,1997,12(4):350-356.
作者姓名:唐立新  杨自厚
摘    要:K-平均算法属于聚类分析中的动态聚类法,但其聚类效果受初始聚类分类或初始点的影响较大,本文提出一种遗传算法(GA)来进行近优初始分类。以内部聚类准则作为评价指标,实验结果表明,该算法明显好于K-平均算法。

关 键 词:聚类分析  K-平均算法  遗传算法
本文献已被 维普 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号