| 基于DCSBM模型的受访者驱动抽样调查估计量改进 |
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| 引用本文： | 蒋妍,孟珠峰,王天佳,刘晓宇.基于DCSBM模型的受访者驱动抽样调查估计量改进[J].系统科学与数学,2022(1):85-99. |
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| 作者姓名： | 蒋妍 孟珠峰 王天佳 刘晓宇 |
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| 作者单位： | 中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院;中国人民大学调查技术研究所 |
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| 基金项目： | 教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(20JZD023)资助课题。 |
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| 摘 要： | 大数据背景下,将受访者驱动抽样(RDS)用于网络抽样调查,解决了传统抽样调查难以获得可用抽样框、难以接触被调查者以及难以获得回答等问题,也使得网络调查可以实现概率抽样,得到一定误差范围内的总体参数估计.然而,在实际抽样过程中,同质性问题(即样本单元在推荐同伴时倾向于推荐那些与自己有相同属性的同伴)会导致RDS估计量的方...
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| 关 键 词： | 受访者驱动抽样 度修正随机块模型 同质性 PS-IPW估计量 |
Improved Estimator Based on DCSBM in Respondent-Driven Sampling |
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| JIANG Yan,MENG Zhufeng,WANG Tianjia,LIU Xiaoyu.Improved Estimator Based on DCSBM in Respondent-Driven Sampling[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2022(1):85-99. |
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| Authors: | JIANG Yan MENG Zhufeng WANG Tianjia LIU Xiaoyu |
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| Institution: | (Center for Applied Statistics,Renmin University of China,Beijing 100872;School of Statistics,Renmin University of hina,Beijing 100872;Institute of Survey Technology,Renmin University of China,Beijing 100872) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Respondent driven sampling degree modified random block model homogeneity PS-IPW |
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