基于基元理论的内容推荐算法研究

在分析用可拓思想研究非个性化内容推荐算法的可行性基础上,将可拓学中基元的思想引入到推荐系统中,实现了推荐系统定性和定量的结合.借助可拓学中"距"的思想,通过引入可推荐可拓集实现了内容推荐算法中相似性的计算,进而得到了一种新的内容推荐算法.最后通过数据计算验证了方法的可靠性和有效性.可拓思想的引入不仅为推荐系统的研究提供了新的思路,也为可拓学的研究拓宽了应用领域.