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| 基于混合遗传算法的紧急程度不确定应急物流问题求解 | |
| 摘 要： | 针对救灾工作中因紧急度不确定性造成物资配送延误的问题,以总延误时间和总运输时间为优化目标,建立紧急程度不确定的应急物流规划模型,以Beta分布模拟灾区紧急度变化情况,同时进行预测.设计基于紧急度的混合遗传算法,在该算法的局部搜索阶段使用一种紧急度依赖的路径调整算法,根据物资需求点的紧急度不同的特性,对存在延误的配送路径进行有针对性的优化.实验结果表明,所提模型和算法有效降低了延误和运输时间,尤其延误时间,与一些经典算法相比改进明显,且在多组算例中效果稳定,具有良好的鲁棒性. |
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