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一类时滞非线性系统的采样迭代学习控制
引用本文:方忠,韩正之,陈彭年.一类时滞非线性系统的采样迭代学习控制[J].系统科学与数学,2004,24(4):564-570.
作者姓名:方忠  韩正之  陈彭年
作者单位:1. 上海交通大学自动化系,上海,200030
2. 中国计量学院,杭州,310034
基金项目:国家质量监督检验检疫局科研基金Y00A02资助课题.
摘    要:本文针对一类时滞非线性系统提出一种采样迭代学习控制算法,严格证明了该算法的指数收敛性.当系统满足所给出的条件时,跟踪误差以指数速率收敛至一个与采样周期有关的误差范围内.

关 键 词:采样迭代学习控制  时滞非线性系统  指数收敛
修稿时间:2001年1月2日

A SAMPLED-DATA ITERATIVE LEARNING CONTROL ALGORITHM FOR A CLASS OF DELAYED NONLINEAR SYSTEMS
Zhong FANG,Zheng Zhi HAN,Peng Nian CHEN.A SAMPLED-DATA ITERATIVE LEARNING CONTROL ALGORITHM FOR A CLASS OF DELAYED NONLINEAR SYSTEMS[J].Journal of Systems Science and Mathematical Sciences,2004,24(4):564-570.
Authors:Zhong FANG  Zheng Zhi HAN  Peng Nian CHEN
Institution:(1)Department of Automation, Shanghai JiaoTong University, Shanghai 200030;(2) Division of Mathematics, China Institute of Metrology, Hangzhou 310034
Abstract:A sampled-data iterative learning control algorithm is proposed for a class of nonlinear continuous-time systems with state delay. A sufficient condition for the exponential convergence of the proposed control algorithm is presented. The actual output exponentially converges to a neighborhood of the desired output in the entire time span. The neighborhood is small enough if the sampling period is small enough.
Keywords:Sampled-data iterative learning control  delayed nonlinear systems  exponen-tial convergence  
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