| 基于删失加权广义第二类Beta分布的动态模型 |
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| 引用本文： | 万鑫,裴健,朱复康.基于删失加权广义第二类Beta分布的动态模型[J].系统科学与数学,2023(3):812-828. |
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| 作者姓名： | 万鑫 裴健 朱复康 |
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| 作者单位： | 吉林大学数学学院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(12271206,11871027,11731015)；;吉林省自然科学基金(20210101143JC)资助课题； |
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| 摘 要： | 若时间序列的观测值中存在大部分零值和一些正值,并且正值服从某一连续分布时,常见方法的拟合效果可能不太好.为此,2020年Harvey和Ito提出了一种删失方法,该方法将原分布向左移动,即将原随机变量减去一个常数,并将得到的负值赋值为0,但他们采用的广义第二类Beta分布有一定的局限性.文章考虑了更一般的加权广义第二类Beta分布,采用条件得分方法,提出了删失加权广义第二类Beta动态模型.文章将这个模型应用到澳大利亚日降雨量数据中,并与删失未加权、零增广加权、零增广未加权的广义第二类Beta动态模型相比较,发现删失加权的模型要优于其它三种模型.
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| 关 键 词： | 删失分布 加权广义第二类Beta分布 动态条件得分模型 零增广模型 |
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